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18种禁用app软件黄:我院1项成果被工业信息领域顶级期刊TII录用

发布日期:2022-06-20 浏览次数: 发布人:许建东


近日,由我院完成的一项人工智能安全研究成于样本增强的共识对抗防御方法被工业信息领域顶级刊物TII录用并在线出版。研究表明在正常样本中添加肉眼不可见的特定噪声,能够欺骗基于视觉的人工智能模型,使人工智能系统产生误判,这种对抗攻击使人工智能遭受安全风险。该项成果聚焦人工智能的防御问题,将样本的像素进行置乱,生成增强样本,在增强样本上进行共识防御。其动机和主要思路分别如图1和图2所示。本文提出的共识防御方法具有2个方面的创新,一是引导对抗攻击在增强样本上产生矛盾结果,而不是消除攻击;二是可以同时进行分类和检测防御,通常对抗防御进行分类防御或检测防御,而不是二者同时进行。实验结果表明,所提出的算法对白盒攻击和黑盒攻击均具有显著的防御效果。成果论文题目为“Consensus adversarial defense method based on augmented examples”,我院丁新涛副教授为成果第一作者,罗永龙教授为通讯作者;18种禁用app软件黄和网络与信息安全安徽省重点实验室为第一完成单位。

1. 共识防御动机效果图,为了可视化需要,(d)(e)中的噪声被放大了10

2 共识防御方法框架图


TII IEEE Transactions on Industrial Informatics)是IEEE旗下工业信息领域的顶级期刊,主要关注工业信息领域的理论和应用问题,包括基于知识和AI增强的自动化、与机器人和计算机视觉等相关的工业信息学、工业过程中的安全。2020年影响因子10.215,在中科院期刊分区中位列“工程技术”大类的第一区,TOP期刊,中国自动化学会(CAA)推荐的智能感知与自主控制领域的A类期刊。

该成果论文目前已在IEEE Xplore网站上刊登:https://ieeexplore.ieee.org/document/9762571

相关代码已在Github上公开:https://github.com/xintaoding/Cons-Def


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